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O2O下的实体零售,你会玩吗?

时间:2017-12-15

 O2O的出现,为许多在经营困难阴霾下的实体零售,点燃了一道光芒和希望,许多传统零售都纷纷效仿O2O的商业模式。但是,对于这样一个新模式,你真的了解它的“玩法”吗?是青铜还是王者,说到底还是要看你的技能肿么样!

 

 O2O无非就是线上线下融合,要么资源互补要么打通支付,无论怎么做,都是根据线上线下的状况区分功能来协作的,要么引流要么服务,总之都是协同。


 


 一、建立大数据管理平台,支撑两大应用系统

 

 大数据管理平台建设需充分整合线下业务特点和数据情况,并逐渐积累数据挖掘结果。构建过程中,需与零售商洽谈进行业务调研,梳理其线下类目,分业态建立标签体系,另外一个方面进行数据调研,整合数据源。


 1、梳理线下类目建立类目体系类目体系即商品类目体系及其描述,为零售商业基于信柏线上商品类目树及品类描述建立满足线下零售特征的类目体系。


 2、分业态建立标签体系根据对零售商业业务特点、数据需求的充分调研,结合自身在线上零售数据标签设计方面的经验,开展针对性的梳理、修改、完善,为零售商业设计符合零售大数据建设及应用需求的数据标签体系。


 3、构建实时触发的场景体系通过触点管理主要发挥两个方面的作用:判断消费者当前活动状态;在确定开展营销的基础上,判断消费者当前消费意图。

 

    二、全触点数据采集,用户数据全息图完整

 

 改变传统粗放的数据收集方式,通过Wifi、蓝牙等方式精准采集用户行为数据和交易数据。另一方面整合商家自有的线上资源, 与第三方数据库合作迅速补充线上数据,线上线下两条腿搜集用户数据,形成最完整的用户数据全息图。

 

 三、线上线下会员打通,全渠道识别同一人

 

 围绕消费者接触点,打造线上线下的大会员体系,并通过一体化的供应链体系来提供支撑。建立全局会员唯一标识,全渠道认知用户。对于会员的识别、追踪、服务均基于全局的会员体系。将线上线下各自成熟的会员营销经验融会贯通。

 

 四、大会员营销系统,进行精准会员营销

 

 大数据展示系统支持购物中心管理决策,例如投资前决策辅助,选址、设计决策等规划决策支持;品牌引进决策支持、店铺招商调整等招商决策支持;动线调整、经营情况跟踪等日常管理支持;跟踪营销效果等营销支持。


 五、大数据分析,展示系统辅助零售商

 

 通过场景体系确定营销触发后,对消费者交易、行为数据的分析,对消费者品类风格倾向、消费能力等进行详细标定,从而获取所需的消费者消费倾向。基于每个消费者长期偏好和短期意图,利用规则算法选择发送个性化营销信息。

 

 所谓会玩才会赢!只要get对以上技能,就能玩转O2O实体零售!新模式的开发应用,本身就是一场游戏,胜利闯关则开启财富之门,闯关失败就得继续修炼,唯一不变的是:你的技能跟得上你挑战的级别!

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